光伏电站环境与电气参数监测数据集PhotovoltaicPowerStationEnvironmentalandElectricalParametersMonitoringData-bossam
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏电站, 环境监测, 电气参数, 电池管理, 能源管理, 数据分析, 传感器数据, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自光伏电站的实时监测数据，记录了电站运行期间的环境因素和电气参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但提供了详细的日期和时间戳（regtime）信息，可以进行时间序列分析。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但可推测为光伏电站。
数据维度：数据集包含多个关键变量，涵盖环境参数和电气参数，包括：
regtime：记录时间，精确到分钟。
tmp1-tmp8：温度传感器数据，可能代表不同位置的温度读数。
hmd1-hmd8：湿度传感器数据，可能代表不同位置的湿度读数。
tmp_avg_all：所有温度的平均值。
hmd_avg_all：所有湿度的平均值。
Power：电站功率输出。
Cum Power：累计功率。
Charge Power：充电功率。
Discharge Power：放电功率。
Cum Charge Power：累计充电功率。
Cum Discharge Power：累计放电功率。
SoC：电量状态。
V_bat：电池电压。
I_bat：电池电流。
Temp：温度。
OutdoorTemperature：室外温度。
OutdoorHumidity：室外湿度。
tmp_pv：光伏板温度。
hmd_pv：光伏板湿度。
insolation：光照强度。
数据格式：CSV格式，文件名为“-1/_csv”，便于数据分析和建模。
该数据集特别适用于光伏电站的性能分析、故障诊断、环境影响评估以及电池管理系统的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源工程、环境科学等领域的学术研究，如光伏电站效率分析、环境因素对发电量的影响分析、电池健康状态评估等。
行业应用：为光伏电站运维、能源管理系统提供数据支持，特别是在预测性维护、发电量预测、电站性能优化等方面。
决策支持：支持能源管理部门的决策制定，如电站运营策略优化、投资回报分析等。
教育和培训：作为能源工程、可再生能源等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解光伏电站的运行机制。
此数据集特别适合用于探索光伏电站的运行规律、环境因素的影响以及电气参数之间的相互关系，从而优化电站的运行效率和提升发电效益。
