光伏电站监控数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏电站,监控数据,能源生产,预测模型,环境因素,机器学习,物联网
数据概述：
本数据集模拟了一座光伏（PV）电站在一月份内每小时的运行状况和性能指标。数据集包含了各种影响太阳能电池板能源产出的环境和运营特征，适用于开发和测试旨在优化能源生产并监控光伏电站性能的预测模型。
字段定义：
1. Timestamp: 类型：DateTime；描述：表示数据记录的日期和时间，涵盖2024年1月1日至2024年1月31日的每个小时。
2. Solar_Irradiance: 类型：Float；单位：W/m²；描述：测量单位面积接收到的太阳能功率，范围在200到1000 W/m²之间。该值对于确定可用于转化为电力的太阳能量至关重要。
3. Temperature: 类型：Float；单位：°C；描述：表示记录时的环境温度，范围在15到40 °C之间。温度会影响太阳能电池板的效率。
4. Humidity: 类型：Float；单位：%；描述：表示空气中的湿度水平，范围在10%到100%之间。高湿度水平可能会影响太阳能电池板的性能。
5. Wind_Speed: 类型：Float；单位：m/s；描述：表示光伏电站处的风速，范围在0到15 m/s之间。风可以帮助冷却面板，但也可能引入灰尘和杂物。
6. Panel_Angle: 类型：Float；单位：度；描述：太阳能面板相对于地面的角度，范围在0到90度之间。角度会影响面板在一天内捕获的阳光量。
7. Energy_Output: 类型：Float；单位：kWh；描述：表示光伏电站在记录小时内产生的能源，初始范围在0到500 kWh之间。该值受到太阳能辐照度、温度、湿度、风速和面板角度的影响。
8. Energy_Output_Class: 类型：Categorical；类别：'High', 'Medium', 'Low'；描述：一个目标变量，根据能源产出值将能源产出分为三类：
- High: 能源产出 > 400 kWh
- Medium: 能源产出在200到400 kWh之间
- Low: 能源产出 < 200 kWh
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 基于环境条件开发能源产出预测模型。
2. 训练机器学习算法以分类能源产出水平。
3. 评估各种因素对光伏电站性能的影响。
4. 模拟物联网（IoT）基于监控解决方案，用于实时性能跟踪和优化太阳能能源生产。
数据格式：
该数据集以CSV格式保存，这是一种广泛使用且可以轻松导入各种数据分析和机器学习工具的格式。
