光伏电站气象环境监测数据集_Photovoltaic_Power_Station_Meteorological_Environment_Monitoring_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电, 气象数据, 环境监测, 太阳能, 气候数据, 能源, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自光伏电站的气象环境监测数据，记录了影响光伏发电效率的关键气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年11月29日至2019年11月15日。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但数据包含典型气象参数，推测为特定光伏电站的监测数据。
数据维度：数据集包含多个气象相关变量，如全球水平面总辐射（Global CMP22）、垂直面直接辐射（Direct sNIP）、太阳方位角（Azimuth Angle）、干湿球温度、露点温度、相对湿度、总云量、风速风向、气压、降水量、雪深、地表反照率（Albedo）等。
数据格式：主要数据以CSV格式提供，文件名为df_test_pre_processed.csv，此外还包含多个TFRecord格式的文件，便于大规模数据处理和机器学习模型的训练。数据经过预处理。
来源信息：数据来源于特定光伏电站的环境监测系统，已进行标准化和预处理，方便后续分析。
该数据集适合用于光伏发电效率预测、气象数据分析、环境影响评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于光伏发电效率预测、气候变化对光伏发电影响的研究、以及太阳能资源评估等学术研究。
行业应用：可以为光伏电站的运营管理、发电量预测、以及电站选址提供数据支持，特别是在优化发电策略、提升能源利用效率方面。
决策支持：支持能源规划部门的决策制定，以及对未来光伏发电项目的可行性分析。
教育和培训：作为可再生能源、气象学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解光伏发电与气象环境之间的关系。
此数据集特别适合用于探索气象参数与光伏发电量之间的关联，帮助用户实现对光伏发电性能的预测和优化，提升能源利用效率。
