光伏发电功率时序分析数据集PhotovoltaicPowerTimeSeriesAnalysisDataset-friedeggrice88
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电, 功率预测, 时序分析, 可再生能源, 能源效率, 太阳能, 数据挖掘, 气象数据
数据概述：
该数据集包含来自斯坦福大学光伏发电系统的数据，记录了光伏发电的功率随时间变化的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2017年和2018年两个完整年份。
地理范围：数据来源于斯坦福大学校园内的光伏发电系统。
数据维度：包括“DateTime”（时间戳）、“Power_kW”（发电功率，单位为千瓦）和“Days”（天数，用于标识数据所属的日期）三个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为2017_stanfordpv.csv、2018_stanfordpv.csv和cleaned_2018_stanfordpv.csv，其中cleaned_2018_stanfordpv.csv可能经过了数据清洗或预处理。
来源信息：数据来源于斯坦福大学的公开数据，经过了初步的整理。
该数据集适合用于光伏发电功率预测、能源效率分析和可再生能源研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源、电力系统和时序分析领域的学术研究，如光伏发电功率预测模型构建、发电效率评估等。
行业应用：为能源行业提供数据支持，特别是在太阳能发电系统的性能评估、发电量预测、电网负荷管理等方面。
决策支持：支持能源政策制定者和电力公司进行能源规划和电网优化。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生理解光伏发电系统的运行特性。
此数据集特别适合用于探索光伏发电功率随时间变化的规律，构建预测模型，优化能源利用效率。
