光伏发电数据数据集PVDataDataset-jiacgengu
数据来源：互联网公开数据
标签：可再生能源，光伏发电，数据集，能源分析，时间序列，机器学习，环境科学，电力系统
数据概述： 该数据集包含来自不同地区光伏发电系统的发电量数据，记录了光伏电站的实时发电情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国多个省份和地区的光伏电站，包括东部，中部和西部的主要太阳能发电区域。
数据维度：数据集包括每日发电量，光照强度，温度，天气状况，电池板效率等变量，以及相关环境因素和系统运行参数。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于中国可再生能源监测系统及部分光伏电站的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于可再生能源研究，光伏发电效率分析，时间序列预测及电力系统优化等领域，特别是在机器学习模型训练和太阳能发电预测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于光伏发电技术，能源效率及太阳能资源评估等学术研究，如发电量与天气因素的关系分析，光伏系统优化等。
行业应用：可以为可再生能源行业提供数据支持，特别是在光伏电站运营管理，发电预测和电网调度方面。
决策支持：支持光伏发电项目的投资决策和能源政策制定，帮助优化资源配置和提高发电效率。
教育和培训：作为能源科学，环境科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解光伏发电原理，数据分析及预测技术。
此数据集特别适合用于探索光伏发电的规律与趋势，帮助用户实现准确的发电量预测和光伏系统优化，促进可再生能源的可持续发展。
