光伏发电性能评估与气象数据分析数据集PhotovoltaicPerformanceEvaluationandMeteorologicalDataAnalysis-abdellahbenbelghit
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电, 可再生能源, 气象数据, 太阳能, 性能分析, 数据建模, 机器学习, 能源分析
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的光伏发电系统运行数据以及对应的气象观测数据，旨在用于光伏发电性能评估和气象因素对发电影响的分析研究。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖了从2013年到2019年的时间范围，具体数据的时间粒度从10分钟到1小时不等。
地理范围：数据主要来源于法国地区，可能包含其他地区的观测数据，具体地理位置信息有待进一步核实。
数据维度：数据集包括光伏发电系统的关键性能指标（如发电量、效率等），以及详细的气象参数，如温度、太阳辐射、风速、风向、云量等。此外，部分数据集中还包含了光谱数据。
数据格式：数据主要以CSV和NumPy（.npy）格式提供，CSV文件易于读取和处理，.npy文件则可能包含预处理后的数值型数据，方便进行数值计算和建模分析。
来源信息：数据来源于公开的光伏发电项目和气象观测站，具体来源信息未明确，但数据已进行标准化处理，便于进行分析。
该数据集适合用于光伏发电系统的性能评估、发电量预测、气象因素对发电影响的分析，以及光伏电站的优化设计和运行管理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源、光伏发电、气象学等领域的学术研究，如光伏发电效率建模、气象因素对发电的影响分析、光伏电站的优化配置研究等。
行业应用：可以为光伏电站的运营管理、发电量预测、电网调度等提供数据支持，尤其是在提升发电效率、降低运营成本、优化能源利用方面。
决策支持：支持能源政策制定、光伏项目投资决策、电网规划等，有助于推动可再生能源的发展和应用。
教育和培训：作为能源工程、环境科学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解光伏发电系统的运行原理和影响因素。
此数据集特别适合用于探索光伏发电性能与气象条件之间的关系，为提升光伏发电效率和优化电站运行提供数据支撑，并促进可再生能源领域的创新发展。
