光伏发电站发电量与环境监测数据集PhotovoltaicPowerPlantGenerationandEnvironmentalMonitoringDataset-marimuthuc
数据来源：互联网公开数据
标签：光伏发电, 能源, 可再生能源, 发电量, 气象数据, 传感器数据, 数据分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自光伏发电站的发电量数据和环境监测数据，记录了发电站的发电表现与环境因素之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为2020年5月。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但数据中包含发电站的ID，推测为多个发电站的数据。
数据维度：
DATE_TIME：数据记录的时间；
PLANT_ID：发电站的ID；
SOURCE_KEY：发电站中设备的标识符；
DC_POWER：直流电功率；
AC_POWER：交流电功率；
DAILY_YIELD：每日发电量；
TOTAL_YIELD：累计发电量。
数据格式：CSV格式，包含Plant_1_Generation_Data.csv、Plant_2_Generation_Data.csv、Plant_1_Weather_Sensor_Data.csv和Plant_2_Weather_Sensor_Data.csv四个文件，便于数据分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于光伏发电站发电性能分析、发电量预测和环境因素影响研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源领域的研究，如光伏发电效率分析、发电量预测模型构建、环境因素对发电的影响研究等。
行业应用：可以为光伏电站运营企业提供数据支持，尤其在发电量优化、设备维护、运营成本控制等方面。
决策支持：支持能源政策制定，优化可再生能源发展战略。
教育和培训：作为能源工程、数据分析等相关专业的教学案例，帮助学生理解光伏发电系统的运作原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索光伏发电站的发电规律、分析环境因素对其发电性能的影响，并构建预测模型，以优化发电效率和运营策略。
