广告标题与图像特征关联数据集AdvertisingTitleandImageFeatureAssociationDataset-aspiryn
数据来源：互联网公开数据
标签：广告数据, 图像特征, 文本分析, 关联分析, 推荐系统, 机器学习, 数据挖掘, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自广告平台的数据，记录了广告标题关键词与图像特征之间的关联关系，适用于广告推荐、点击率预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据。
地理范围：数据未明确地域限制，可推测为广告投放平台产生的全球性数据。
数据维度：数据集包含两个关键文件：
ad_title.csv：记录了广告ID（adId）与标题关键词ID（wordId）的对应关系，用于分析标题文本特征。
ad_image.csv：记录了广告ID（adId）与图像特征（imageFeatures）的对应关系，其中imageFeatures代表图像的数值化特征向量。
数据格式：CSV格式，包含ad_title.csv和ad_image.csv两个文件，便于数据合并和分析。数据已进行初步处理，方便直接用于建模分析。
该数据集特别适用于探索广告标题文本与图像特征之间的内在联系，为广告推荐、点击率预测等应用提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告推荐算法、多模态信息融合、用户行为分析等领域的研究，如探索图像特征对标题点击率的影响。
行业应用：为广告平台、电商平台、内容推荐系统等提供数据支持，尤其在提升广告投放效果、优化用户体验等方面具有实际价值。
决策支持：支持广告投放策略的制定与优化，辅助企业提高广告ROI（投资回报率）。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、推荐系统等课程的案例，帮助学生理解多模态数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析广告标题文本与图像特征之间的关联，构建广告推荐模型，提升广告点击率和用户参与度。
