广告点击率预测数据集Ad-Matrix-100Dataset-yunpingwang27
数据来源：互联网公开数据
标签：广告分析，点击率预测，数据集，机器学习，营销优化，商业智能，数据挖掘，预测模型
数据概述： 该数据集包含了广告点击率（CTR）预测任务中的广告展示和用户点击数据，适用于广告优化，用户行为分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的线上广告平台和用户群体。
数据维度：数据集包括广告ID，用户ID，广告内容，展示时间，用户行为，点击状态，设备信息，用户属性等多个变量，涵盖广告点击率预测所需的特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的广告点击率预测竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告行业的点击率预测，营销优化，用户行为分析等领域，尤其在机器学习模型训练，广告投放策略优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击率预测，用户行为分析等学术研究，如广告效果评估，用户兴趣建模等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放优化，营销策略制定和广告效果评估方面。
决策支持：支持广告投放策略的优化和广告预算的分配，帮助广告主和平台制定更科学的广告计划。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及广告营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解点击率预测，用户行为建模及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索广告点击率的规律与影响因素，帮助用户实现精准的广告投放和营销优化，提升广告效果和用户体验。
