广告点击行为分析数据集AdvertisingClickBehaviorAnalysis-alaayusufsiyamek
数据来源：互联网公开数据
标签：广告分析, 用户行为, 点击预测, 市场营销, 消费者行为, 数据挖掘, 机器学习, 广告效果评估
数据概述：
该数据集包含用户在广告平台上的点击行为数据，记录了用户在浏览广告时的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了用户点击广告的时间戳，具体时间范围未知，但包含年、月、日、时、分、秒信息。
地理范围：数据集中包含国家信息，表明了用户所在的地理位置。
数据维度：数据集包括多个维度，如：
Daily Time Spent on Site（用户在网站上的每日停留时间）；
Age（用户年龄）；
Area Income（用户所在地区的收入水平）；
Daily Internet Usage（用户每日互联网使用时长）；
Ad Topic Line（广告主题行）；
City（用户所在城市）；
Male（用户性别，0代表女性，1代表男性）；
Country（用户所在国家）；
Timestamp（点击发生的时间戳）；
Clicked on Ad（用户是否点击广告，0代表未点击，1代表已点击）。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开的广告平台用户行为数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、广告点击预测和市场营销效果评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、广告效果评估、市场营销策略优化等方面的研究。
行业应用：可以为广告行业、市场研究机构等提供数据支持，特别是在用户画像构建、广告投放策略优化、点击率预测等方面。
决策支持：支持广告平台和市场营销部门的决策制定，帮助优化广告投放策略，提高广告点击率和转化率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和广告效果评估。
此数据集特别适合用于探索用户行为与广告点击之间的关系，帮助用户实现广告投放效果优化、用户画像构建等目标。
