广告点击行为分析数据集AdvertisingClickBehaviorAnalysis-elinartey
数据来源：互联网公开数据
标签：广告营销, 用户行为, 点击预测, 机器学习, 市场分析, 消费者画像, 数据挖掘, 在线广告
数据概述：
该数据集包含来自在线广告平台的用户行为数据，记录了用户在浏览广告时的相关信息，用于分析广告点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了用户的广告浏览行为，具体时间范围未知，但包含时间戳字段。
地理范围：数据包含用户所在的国家信息，覆盖全球范围。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如用户在网站的停留时间、年龄、收入、每日互联网使用时长、广告主题、城市、性别、国家、时间戳以及是否点击广告（点击标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于在线广告平台，已进行匿名化处理，以保护用户隐私。
该数据集适合用于广告点击预测、用户行为分析、市场细分和广告效果评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、广告营销策略优化、点击率预测等方面的学术研究。
行业应用：为广告平台、营销公司、电商平台等提供数据支持，尤其在提高广告点击率、优化广告投放策略、进行用户画像分析等方面具有实用价值。
决策支持：支持广告投放策略的制定、广告预算的分配以及广告效果的评估。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告投放和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户特征与广告点击行为之间的关系，以及优化广告投放策略，提高广告的点击率和转化率。
