广告点击行为预测数据集AdvertisingClickBehaviorPrediction-truesight
数据来源：互联网公开数据
标签：广告营销, 用户行为分析, 点击率预测, 机器学习, 市场调研, 消费者画像, 数据挖掘, 广告效果评估
数据概述：
该数据集包含来自广告平台的历史数据，记录了用户在浏览广告时的相关信息和行为，用于预测广告点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了用户点击广告的时间戳，具体时间跨度未在数据集中明确说明。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，反映了全球范围内的广告投放情况。
数据维度：数据集包括多个维度，如用户在网站上的停留时间、年龄、收入水平、每日上网时长、广告主题、所在城市、性别、国家、时间戳以及是否点击广告（点击为1，未点击为0）等。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于广告平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于广告点击率预测、用户画像分析、广告效果评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如用户行为模式分析、广告推荐算法优化等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、用户定向、广告效果评估等方面。
决策支持：支持广告平台的决策制定，优化广告投放策略，提高广告点击率和转化率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告营销和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户点击广告的影响因素，构建预测模型，从而提升广告投放的精准度和效率。
