广告点击预测数据集-davidshahshankhar
数据来源：互联网公开数据
标签：广告，点击预测，数据集，机器学习，点击率预测，CTR，广告投放，在线广告
数据概述： 该数据集包含了广告点击相关的数据，用于研究和预测广告的点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为不定，取决于数据集的具体内容。
地理范围：数据可能涵盖全球范围或特定区域，取决于数据集的来源和目标。
数据维度：数据集包括用户ID，广告ID，广告展示时间，点击状态（点击或未点击），用户特征，广告特征，上下文信息（如页面，设备等）。
数据格式：数据通常以CSV或其他结构化格式提供，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于在线广告平台，广告网络或相关研究机构，已进行匿名化和清洗。
该数据集适合用于点击率预测，用户行为分析和广告效果评估等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于点击率预测，用户行为分析，广告效果评估等研究，如用户兴趣建模，广告推荐算法优化等。
行业应用：可以为在线广告平台，广告主等提供数据支持，特别是在广告投放策略优化，广告预算分配等方面。
决策支持：支持广告投放决策，用户定向和广告效果衡量，帮助广告主提高广告投放效率和ROI。
教育和培训：作为机器学习，数据挖掘和广告学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解点击预测和广告优化技术。
此数据集特别适合用于探索广告点击行为的规律与影响因素，帮助用户实现精准的点击率预测，广告效果评估和广告投放优化，提高广告收益和用户体验。
