广告活动数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：广告优化,用户行为,广告效果,ROI,内容分发,演化算法,深度学习,广告策略
数据概述：
本数据集模拟了用于优化内容分发策略的广告活动数据，涵盖了用户级别的广告互动数据，提供了广告在不同人口统计学和行为特征方面的表现洞察。数据集旨在与演化算法（如带有决斗深度Q网络的混洗青蛙跳跃算法）结合使用，以优化广告分发策略，提高投资回报率（ROI）和用户参与度。数据集中的主要目标列ROI_Category将投资回报率分为低、中、高三个类别。
数据用途概述：
该数据集适用于广告优化策略的制定、用户行为分析、广告效果评估等多种场景。研究人员可利用此数据进行广告效果分析，优化广告投放策略；广告主可以借此识别高转化率的目标用户群体；营销人员可以使用数据来提升广告创意和投放效果。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解广告活动的优化方法和用户行为模式。
字段定义：
- user_id: 每个用户的唯一标识符。
- timestamp: 广告互动发生的日期和时间。
- device_type: 用户进行互动的设备类型（移动设备、桌面、平板）。
- location: 用户的地理位置（例如：美国、英国、加拿大）。
- age_group: 用户的年龄段（例如：18-24、25-34）。
- gender: 用户的性别（男性、女性）。
- ad_id: 广告的唯一标识符。
- content_type: 广告内容的类型（文本、图像、视频）。
- ad_topic: 广告的主题或类别（例如：时尚、电子产品）。
- ad_target_audience: 广告的目标受众（例如：科技爱好者、健身爱好者）。
- click_through_rate: 用户点击广告的点击率（CTR）。
- conversion_rate: 点击转化为期望行为（如购买）的转化率。
- engagement_level: 用户与广告的互动类型（例如：点赞、分享、评论）。
- view_time: 用户查看广告的时间（以秒为单位）。
- cost_per_click: 广告主每次点击需要支付的成本。
- ROI_Category: 分类的投资回报率（ROI），分为低、中、高三个类别。
