广告竞价预测价格数据集AdvertisingBiddingPricePrediction-godaibo
数据来源：互联网公开数据
标签：广告竞价, 价格预测, 机器学习, 推荐系统, 竞价策略, 数据分析, 线性模型, 广告行业
数据概述：
该数据集包含来自广告竞价平台的数据，记录了广告竞价场景下的测试ID与预测价格信息，用于评估和优化竞价策略。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态预测结果。
地理范围：数据未明确地域范围，推测为广告竞价平台上的通用数据。
数据维度：包括“test_id”（测试ID）和“price”（预测价格）两个字段，适用于价格预测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_wordbatch_ftrl_fm_lgbcsv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于广告竞价预测相关比赛或项目，用于测试和评估预测模型的性能。
该数据集适合用于广告竞价价格预测、推荐系统优化和机器学习模型评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告竞价预测、点击率预估等相关领域的学术研究，如预测模型优化、特征工程分析等。
行业应用：为广告行业提供数据支持，特别是在竞价策略优化、广告投放效果评估、用户行为分析等方面。
决策支持：支持广告平台的定价策略制定、广告预算分配和用户定向投放。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解广告竞价机制。
此数据集特别适合用于探索广告竞价场景下的价格预测规律，帮助用户实现优化广告投放效果、提高广告收益等目标。
