广告投放效果分析数据集AdvertsDataset-manjunathcy
数据来源：互联网公开数据
标签：广告投放，效果分析，数据集，市场营销，机器学习，数据分析，商业智能，广告优化
数据概述： 该数据集主要包含广告投放的相关数据，记录了广告在不同渠道，不同时间段的投放效果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的广告投放情况，包括线上和线下渠道。
数据维度：数据集包括广告投放渠道，投放时间，广告类型，目标受众，点击率，转化率，花费等变量。还包括广告投放的历史数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个广告平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告效果分析，市场营销策略优化，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在广告投放优化，效果预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告效果分析，市场营销研究等，如广告投放渠道的效果评估，目标受众的行为分析等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放优化，广告效果预测和广告策略制定方面。
决策支持：支持广告投放的决策制定和策略优化，帮助广告主制定科学的投放计划。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告数据分析，效果评估等技术。
此数据集特别适合用于探索广告投放效果的规律与趋势，帮助用户实现精准的广告投放，优化广告策略，提高广告效果和投资回报率。
