广告图像变量数据集LesVariablesdesImagesdePublicitéDataset-awaken2199
数据来源：互联网公开数据
标签：广告，图像分析，数据集，市场营销，机器学习，视觉识别，商业智能，图像处理
数据概述： 该数据集包含广告图像的变量数据，记录了广告图像的各类特征和属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的广告市场，包括不同文化背景和市场的广告图像。
数据维度：数据集包括广告图像的尺寸，分辨率，色彩模式，图像类型，构图元素，文字内容等变量。还包括图像的来源，发布时间，广告类别等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个广告公司和市场研究机构的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告研究，市场营销分析，图像处理等领域，特别是在广告效果评估，图像特征分析及机器学习模型训练中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告效果研究，市场营销分析及图像特征研究，如广告图像的视觉吸引力分析，广告内容与市场反响的关系研究等。
行业应用：可以为广告公司，市场营销机构提供数据支持，特别是在广告设计优化，市场定位和广告投放策略制定方面。
决策支持：支持广告投放决策和广告效果评估，帮助广告主制定更有效的广告策略。
教育和培训：作为市场营销，广告学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告图像分析及相关数据驱动的方法。
此数据集特别适合用于探索广告图像的特征与市场效果的关系，帮助用户实现广告效果的优化和提升，为广告设计和市场策略提供数据支持。
