广告效果评估数据集AdvertisingEffectivenessEvaluationDataset-sharayu001
数据来源：互联网公开数据
标签：广告效果，数据集，营销分析，机器学习，市场研究，消费者行为，经济指标，数据分析
数据概述：该数据集记录了广告投放与销售效果之间的关系，适用于广告效果评估和市场营销分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个地区和城市，具体包括不同市场和商圈。
数据维度：数据集包括广告投放数据（如广告预算，广告形式，广告渠道）和销售数据（如销售额，销量，市场占有率），还包括消费者行为数据（如点击率，转化率）和市场因素（如季节，节假日）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个广告主和销售数据提供商，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告效果评估，市场营销分析，消费者行为研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，预测分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告效果评估，消费者行为研究，市场趋势预测等，如广告预算分配，广告形式优化等。
行业应用：可以为市场营销，广告投放等行业提供数据支持，特别是在需求预测，预算分配和策略优化方面。
决策支持：支持广告投放效果评估和优化，帮助广告主制定科学的广告策略和预算分配。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告效果评估，市场趋势预测等技术。
此数据集特别适合用于探索广告效果评估的规律与趋势，帮助用户实现准确的效果预测，优化广告投放策略，提高广告投资回报率。
