广告效果预测合成数据集AdvertisingSyntheticDataset-anmolsmann
数据来源：互联网公开数据
标签：广告效果，数据集，合成数据，营销分析，机器学习，预测建模，商业智能，市场研究
数据概述：该数据集为合成数据集，主要用于广告效果预测和相关研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据模拟了多个地区的广告投放情况，包括城市和乡村地区。
数据维度：数据集包括广告曝光量，点击率，转化率，广告类型，受众特征，投放时间，天气条件等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于合成数据生成工具，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告效果预测，市场分析，商业智能等领域的应用，尤其在机器学习模型训练和预测建模等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告效果预测，受众行为分析，市场趋势研究等研究，如不同广告类型的转化率比较，广告投放时间与效果的关系等。
行业应用：可以为广告公司，电商平台等提供数据支持，特别是在广告策略制定，效果评估和优化方面。
决策支持：支持广告投放策略的制定和优化，帮助商家提高广告投放效率和效果。
教育和培训：作为营销分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预测建模，数据分析等技术。
此数据集特别适合用于探索广告效果预测的规律与趋势，帮助用户实现广告效果的准确预测，优化广告投放策略，提高广告转化率和ROI。
