光学图像ppm浓度检测数据集OpticalImageppmConcentrationDetection-khanhldld2
数据来源：互联网公开数据
标签：光学图像, ppm浓度, 图像分析, 计算机视觉, 图像识别, 数据标注, 机器学习, 实验数据
数据概述：
该数据集包含来自光学实验的光学图像数据，记录了不同ppm浓度下的图像信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2024年6月至8月。
地理范围：数据未标明具体地理位置，推测为光学实验场景。
数据维度：数据集包括图像ID（ID_img）、ppm浓度值（ppm）和图像相关的注释信息（note）三个字段，以及大量对应的图像文件（.jpg）。
数据格式：数据集包含CSV格式的元数据文件（Metadata_Optics_ppm.csv和Metadata_Optics_doulbe.csv），用于存储图像的ppm浓度信息和注释，同时包含大量的JPG格式的图像文件。
来源信息：数据来源于光学实验，已进行结构化处理和标注。
该数据集适合用于图像识别、目标检测、ppm浓度预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于光学图像分析、计算机视觉、图像处理等领域的学术研究，如图像ppm浓度预测、图像特征提取和分析等。
行业应用：为光学仪器、环境监测、生物医学等行业提供数据支持，特别是在图像分析和数据建模方面。
决策支持：支持科研人员进行光学实验结果分析和实验方案优化。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像分析和ppm浓度检测。
此数据集特别适合用于探索ppm浓度与光学图像特征之间的关系，帮助用户实现图像ppm浓度预测、实验结果分析等目标。
