广州市房屋租赁价格影响因素数据集-2020年-kenw40544
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁,房价,广州,地铁,交通,房地产,数据分析,地理位置
数据概述：
本数据集包含了2020年广州市房屋租赁的详细信息，旨在研究影响房屋租金的各种因素。数据来源于中国最大的房地产租赁平台之一链家（Lianjia），涵盖了2020年5月23日、6月3日、6月12日和6月20日抓取的数据，并经过清洗和整理。数据集记录了超过1万条房屋租赁信息，反映了广州市房屋租赁市场的实际情况。数据包括房屋的租金、地理位置、周边地铁站距离、是否有电梯等关键信息，为深入分析房屋租金的影响因素提供了基础。
数据用途概述：
该数据集可用于多方面的研究和分析，主要集中在以下几个方面：
- 租金影响因素分析： 研究房屋周边地铁站距离、是否有电梯、房屋所在楼层等因素对租金的影响程度。
- 租赁市场趋势分析： 分析广州市不同区域的租金水平差异，以及租金随时间的变化趋势。
- 租金预测模型构建： 建立租金预测模型，预测在特定条件下房屋的租金水平。
- 房地产市场研究： 为房地产市场研究提供数据支持，深入了解市场动态。
- 城市规划与交通研究： 结合地铁线路和租金数据，研究城市交通对房地产市场的影响。
