数据集概述
本数据集围绕城市路网关键链路组合模式应用，包含佛山路网属性数据、预计算的链路特征值、随机森林模型结果及预测示例代码，支持基于路网属性和推荐混合比例直接预测关键链路，共4个文件。
文件详解
random_forest_model.pkl- 文件格式：PKL
- 字段映射介绍：随机森林模型的保存结果文件，包含模型结构及训练后的参数，用于直接加载进行关键链路预测
Road Network and RII Values.xlsx- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：佛山道路网络数据及预计算的RII值等链路属性变量
CC and EC Values.xlsx- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：佛山路网预计算的CC值、EC值等链路属性变量
Predict_for_certain_city.py- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：基于佛山数据的示例代码，提供使用路网属性和推荐混合比例直接预测关键链路的实现逻辑
适用场景
- 城市路网关键链路识别: 利用随机森林模型和路网属性数据，识别城市路网中的关键链路组合
- 交通网络脆弱性分析: 通过RII、CC、EC等预计算值，评估路网链路的重要性及网络脆弱性
- 交通规划决策支持: 为城市交通基础设施优化、关键链路维护优先级制定提供数据支撑
- 机器学习模型应用示范: 作为随机森林模型在交通工程领域应用的示例，用于模型复现与方法参考
