关联规则分析数据集AffinityAnalysisDataset-morganwoodrich
数据来源：互联网公开数据
标签：数据分析，关联规则，数据集，市场篮分析，机器学习，数据挖掘，零售业，销售分析
数据概述： 该数据集包含来自零售业的交易数据，记录了顾客在购物过程中的商品购买行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个城市和地区的零售商店，包括大型超市，便利店等。
数据维度：数据集包括交易ID，顾客ID，购买日期，商品名称，商品类别，购买数量等变量。还包括商品之间的关联关系，适用于关联规则挖掘任务。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于零售业的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数据分析，市场篮分析，关联规则挖掘等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，数据挖掘任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场篮分析，关联规则挖掘等研究，如商品之间的关联关系分析，顾客购买行为研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐，促销策略制定和库存管理方面。
决策支持：支持零售商店的销售策略优化和顾客行为分析，帮助商家制定科学的商品组合和促销活动。
教育和培训：作为数据分析，数据挖掘及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关联规则挖掘，市场篮分析等技术。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系和顾客购买行为，帮助用户实现精准的商品推荐和促销策略，提高销售效率和顾客满意度。
