关联规则支持度分析数据集AssociationRuleSupportAnalysis-arnonchristian
数据来源：互联网公开数据
标签：关联规则, 数据挖掘, 支持度, 频繁项集, 市场篮子分析, 商业分析, 模式识别, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含从数据集中提取的关联规则支持度信息，记录了不同项目集的出现频率，用于发现数据中的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态关联规则分析结果。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析各种场景下的关联规则。
数据维度：数据集包含“support-itemsets”字段，该字段以字符串形式记录了支持度和对应的频繁项集，例如支持度为0.002，对应的频繁项集为{2078}。
数据格式：CSV格式，文件名为data_for_json.csv，便于数据读取和分析。
数据来源：数据来源于关联规则挖掘的结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数据挖掘、机器学习等领域的研究，例如频繁项集挖掘、关联规则分析等。
行业应用：可用于市场篮子分析、商品推荐、客户行为分析等，帮助企业优化销售策略。
决策支持：支持企业制定数据驱动的决策，例如产品组合优化、促销活动策划等。
教育和培训：作为数据挖掘、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解关联规则分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索不同项目之间的关联关系，帮助用户发现数据中隐藏的模式，并应用于实际业务场景中。
