数据集概述
本数据集聚焦德国栽培的435种外来植物，包含引入年份、植物园种植数量、原生范围、生物性状及自然化成功状态等信息，通过路径分析探究物种特征对自然化成功的直接与间接影响，揭示引入偏差的作用。
文件详解
- Maurel_GEB_2016_dataset.csv：CSV格式数据文件，核心字段包括Krausch_OriginalName（原始名称）、TPL1.1_Name（标准化名称）、Krausch_YearIntro（引入年份）、Systax_NbGardens（植物园种植数量）、DAISIE_Naturalized（自然化状态）、GRIN_NativeRangeSize（原生范围大小）、EGF_Hardiness（冬季耐寒性）等。
- README_for_Maurel_GEB_2016_dataset.pdf：PDF格式说明文档，可能包含数据集背景、变量定义、分析方法及结果解释等补充信息。
适用场景
- 入侵生态学研究：分析外来植物自然化成功的驱动因素及引入偏差的影响机制
- 生物多样性保护：为外来物种风险评估与管理策略制定提供数据支持
- 植物学研究：探究物种生物性状与地理起源对自然化过程的作用
- 生态模型构建：优化外来植物自然化成功预测模型的准确性
