冠心病预测数据集CoronaryHeartDiseasePredictionDataset-palakdoshijain
数据来源：互联网公开数据
标签：冠心病，预测，数据集，医疗，健康，机器学习，数据分析，医学研究
数据概述：该数据集包含来自多个医疗研究机构的心脏病患者数据，记录了患者的心脏疾病相关特征，适用于冠心病预测和诊断。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区，主要来自不同医院和诊所的患者数据。
数据维度：数据集包括年龄，性别，体重，血压，胆固醇水平，心率，血糖水平，家族病史等变量。还包括冠心病诊断结果。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个医院的公开临床数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康，心脏病学及机器学习等相关领域的研究和应用，特别是在冠心病风险预测和诊断模型的建立方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心脏病学，医学统计学等领域的学术研究，如冠心病风险因素分析，疾病预测精度评估等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在患者风险评估，疾病预测和个性化治疗方案制定方面。
决策支持：支持医疗机构优化疾病预防和治疗策略，帮助医生更好地管理患者。
教育和培训：作为医学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病预测和分析方法。
此数据集特别适合用于探索冠心病的发病机制与风险因素，帮助用户实现准确的疾病预测，优化治疗方案，提高医疗服务质量。
