数据集概述
本数据集为Wallace等人2024年研究的可复现数据与脚本，通过多维度体验抽样技术（mDES）结合功能磁共振成像（fMRI）数据，探究观影时思维模式与脑活动的关联，包含原始mDES数据、PCA分析结果、梯度分数、人口统计学信息及脑成像图谱等。
文件详解
该数据集包含多个目录和文件，具体说明如下：
- 说明文档:
- Readme.txt: 数据集整体说明文档
- Thoughtspace Link [github]/readme.txt: ThoughtSpace工具包相关说明文档
- 脑成像图谱文件 (位于Brain Maps/目录下):
- Gradients maps/volume.313.x.nii: 梯度图谱文件，NIfTI格式
- PCA 1-4 cluster maps (p-thresh)/cluster_mask_zfstat1_pcx_all_pthresh.nii: PCA聚类图谱（含p值阈值），NIfTI格式
- PCA 1-4 unthresholded maps/pcx_zfstat1.nii: PCA未阈值化图谱，NIfTI格式
- Seed-based Analysis/PC1_4.nonthr.nii: 种子点分析结果文件，NIfTI格式
- Yeo maps/Yeo7_x.nii.gz: Yeo脑区划分图谱，压缩NIfTI格式
- 数据文件 (位于Data files/目录下):
- mDes + PCA + Gradient + Demo/COGWATCH_PCAGradDemo_n120.csv: 整合数据文件，包含mDES、PCA、梯度及人口统计学信息，CSV格式，字段包括Participant、PCA_1-4、gradient1-5、age、gender等
- PCA data/COGWATCH_pca_n120.csv: PCA分析结果文件，CSV格式，字段包括Task_name、Participant #、PCA_1-4
- Raw mDES pre-PCA data/COGWATCH_mDES_n120.csv: 原始mDES数据文件，CSV格式
- Timecourse data/Gradient_timecourse_bymovie/*.xlsx: 梯度时间序列数据文件，Excel格式
- 分析脚本与工具 (位于Scripts/目录下):
- 3D scatterplot/3dplot_movies_indiv.py: 3D散点图绘制脚本，Python格式
- Spin Test/Spin Test.ipynb: 旋转检验脚本，Jupyter Notebook格式
- Wordclouds/wordcloudscript_neurosynth.py: 词云生成脚本，Python格式
- FSL分析文件 (位于FSL/目录下):
- design_grouplevel_example.fsf: 组水平分析设计文件，FSL格式
- design_individualsubject_example.fsf: 个体水平分析设计文件，FSL格式
- Parameter estimates/parameter_estimates.csv: 参数估计结果文件，CSV格式
- Parameter estimates/Parameter_estimates_barplot.R: 参数估计可视化脚本，R格式
适用场景
- 认知神经科学研究：分析观影时思维模式与脑区活动的关联
- 自然情境神经成像研究：探究自然观影状态下的大脑功能活动
- 体验抽样方法应用：验证多维度体验抽样技术在脑成像研究中的有效性
- 机器学习与脑成像结合：基于思维模式特征预测脑活动模式
- 个体差异研究：分析不同人口统计学特征对观影思维模式的影响
