关于_推进我们对生态稳定性理解_的研究数据

数据集概述

本数据集是生态学稳定性研究的文献综述配套数据,包含459篇相关论文的结构化数据库、图表生成代码、指标频率统计等文件。核心内容围绕生态稳定性的量化指标、扰动类型及研究系统特征展开,为理解生态稳定性的多维性与指标间关联性提供支撑。

文件详解

  • 文档类文件
  • 文件名称:README.txt
  • 文件格式:TXT
  • 字段映射介绍:说明数据集与论文“Advancing our understanding of ecological stability”的关联,列出文件清单及用途
  • 文件名称:guidelines_literature-analysis.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:提供文献分析的指导规范,包含数据库内容说明
  • 数据类文件
  • 文件名称:merged_db_final.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:459篇综述论文的结构化数据库,可通过jsoneditoronline.org查看编辑,含论文基本信息、稳定性指标、扰动类型等字段
  • 文件名称:pert.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:含ID、论文标题、发表日期、期刊、稳定性指标数量(n_metrics)、扰动数量(n_pert)、系统类型(compo_type)等字段
  • 文件名称:fig_hist_metricsfreq.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:记录各生态稳定性指标的使用频率,如cv(134次)、attract(50次)、engresl(62次)等
  • 文件名称:papers.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:论文相关基础数据(具体字段未完全展示)
  • 代码类文件
  • 文件名称:Plot_fig_1b-3-S2-S3.R
  • 文件格式:R
  • 字段映射介绍:生成论文图1b、图3及补充材料图S2-S3的R代码
  • 文件名称:Plot_fig_1a-2.py
  • 文件格式:PY
  • 字段映射介绍:生成论文图1a的Python代码

数据来源

论文“Advancing our understanding of ecological stability”

适用场景

  • 生态稳定性指标研究:通过fig_hist_metricsfreq.csv分析各类稳定性指标(如cv、attract)的使用频率与研究趋势
  • 扰动对生态系统影响分析:利用pert.csv研究不同扰动类型(p_type)与生态稳定性的关联
  • 文献计量学分析:基于merged_db_final.json统计生态稳定性研究的期刊分布、发表时间趋势
  • 生态模型可视化:通过R/Python代码复现论文图表,辅助生态稳定性理论的教学与传播
  • 生态稳定性多维性研究:整合数据库中n_metrics、compo_type等字段,分析指标间依赖关系与系统特征的关联性
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.99 MiB
最后更新 2026年2月1日
创建于 2026年2月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。