关于堕胎态度的调查数据集
数据来源： 互联网公开数据
标签： 堕胎态度, 社会调查, 混合效应模型, 时间序列, 统计教育, 公众意见, 性别与种族, 政治倾向
数据概述：
本数据集来源于《综合社会调查》（General Social Survey, GSS），是为研究公众对堕胎问题的态度而设计的模拟数据集。数据涵盖了 1972 年至 2018 年期间的调查记录，共有 64,814 条观测数据，包含 18 个变量。数据中的受访者来自不同性别、种族、教育背景和政治倾向，提供了关于堕胎法律支持、宗教活动、政治认同等多方面的信息，极大丰富了对公众态度的理解。
以下是数据集的部分字段定义：
- id: 唯一受访者标识符。
- year: 调查年份，用于分析时间序列趋势。
- age: 受访者年龄（以岁为单位）。
- race: 受访者的种族（字符变量）。
- sex: 受访者的性别（字符变量）。
- hispaniccat: 受访者的西班牙裔身份（字符变量）。
- educ: 受访者接受教育的年数。
- partyid: 受访者的政党认同（字符变量）。
- relactiv: 受访者自我报告的宗教活动水平（1 到 11 的评分）。
- abany: 二元变量，表示受访者是否认为堕胎应因任何理由合法（1 表示支持，0 表示不支持）。
- abdefect: 数值变量，表示受访者是否认为因胎儿严重缺陷堕胎合法（1 表示支持，0 表示不支持）。
- abnomore: 数值变量，表示受访者是否认为因女性不想再生育而堕胎合法（1 表示支持，0 表示不支持）。
- abhlth: 数值变量，表示受访者是否认为因孕妇健康危险而堕胎合法（1 表示支持，0 表示不支持）。
- abpoor: 数值变量，表示受访者是否认为因孕妇贫困无法抚养更多孩子而堕胎合法（1 表示支持，0 表示不支持）。
- abrape: 数值变量，表示受访者是否认为因强奸而怀孕堕胎合法（1 表示支持，0 表示不支持）。
- absingle: 数值变量，表示受访者是否认为因孕妇单身不想与孩子的父亲结婚而堕胎合法（1 表示支持，0 表示不支持）。
- pid: 政党认同的重新编码变量，其中 7 表示缺失值（NA）。
- hispanic: 虚拟变量，表示受访者是否为西班牙裔（1 表示是，0 表示否）。
数据用途概述：
本数据集适用于以下研究和教学场景：
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统计学教育与学习工具： 数据集可用于教授和学习统计推断方法，例如混合效应模型（等同于 Rasch 模型）和多元回归分析。堕胎态度问题因其复杂性和争议性，是理解公众意见形成和变化的理想案例。
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时间序列分析： 数据集的时间跨度从 1972 年到 2018 年，可用于研究堕胎态度随时间的变化趋势，探讨社会、文化、政策等因素对公众看法的影响。
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社会科学研究： 数据集中的变量涵盖了年龄、性别、教育背景、种族、宗教活动和政治倾向等，为研究堕胎问题的社会学、心理学和政治学层面提供了丰富的信息。研究人员可以分析不同群体在堕胎问题上的态度差异及其背后的原因。
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政策评估与建议： 数据可以为政策制定者提供参考，帮助评估现有政策对公众态度的影响，并为未来的政策调整提供依据。
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跨学科研究： 数据集可用于跨学科研究，如探讨宗教信仰与政治认同对堕胎态度的交互作用，或分析教育水平与堕胎支持之间的关系。
数据特点：
- 数据集提供了详细的受访者信息，包括人口统计特征和政治倾向，有助于深入分析公众态度的形成原因。
- 时间序列数据使研究者能够观察堕胎态度随时间的变化，为理解社会变迁提供依据。
- 数据集中的多个变量（如 abany、abdefect 等）允许研究者从多个维度探讨公众对堕胎合法性的看法，例如不同的堕胎理由是否会影响支持率。
总体而言，该数据集是研究堕胎态度、社会价值观和公众意见的理想工具，适合用于学术研究、教学案例和政策分析。
