冠状病毒疫情预处理数据集CoronavirusPreprocessedDataset-timurrashitov
数据来源：互联网公开数据
标签：冠状病毒，疫情数据，数据集，公共卫生，数据预处理，时间序列，流行病学，统计分析
数据概述：该数据集包含来自多个来源的冠状病毒疫情数据，经过预处理，记录了疫情的发展趋势和相关统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年12月到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的疫情情况，具体包括各个国家，州和城市。
数据维度：数据集包括每日新增病例数，累计病例数，死亡病例数，康复病例数，检测人数，疫苗接种人数等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织，各国政府卫生部门和新闻媒体，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析，统计预测等领域的应用，特别是在疫情趋势预测，风险评估和公共卫生政策制定等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究，疫情传播机制分析，公共卫生政策评估等，如疫情发展趋势预测，风险因素分析等。
行业应用：可以为政府，医疗机构和公共卫生机构提供数据支持，特别是在疫情防控，资源分配和疫苗接种策略制定方面。
决策支持：支持疫情监测和预警系统的构建，帮助相关领域制定科学的防控策略和应对措施。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索冠状病毒疫情的发展规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，风险评估和防控策略优化，为公共卫生决策提供数据支持。
