冠状动脉疾病风险因素分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：冠状动脉疾病,风险因素,年龄,性别,心率,血压,胆固醇,医学研究,机器学习
数据概述：
本数据集由IBM Watson AI XPRIZE - Health提供，包含来自瑞士医疗中心、V.A.医疗中心（长滩）及克利夫兰诊所基金会的冠状动脉疾病患者数据，记录了患者的年龄、性别、血压、胆固醇水平、胸痛类型、运动诱发的心绞痛、主要血管数量、空腹血糖水平、运动诱发的ST段压低、最大心率等关键信息。数据集旨在帮助研究人员和临床专家分析冠状动脉疾病的风险因素，评估不同干预措施的有效性，从而提高心血管疾病的诊断和治疗水平。
数据用途概述：
该数据集适用于医学研究、风险评估、机器学习模型开发等多个领域。研究人员可以利用此数据集探索冠状动脉疾病的风险因素，评估不同特征对疾病发展的影响。临床医生则可借助数据分析结果优化治疗方案，提高患者护理质量。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解心血管健康的重要性及风险因素分析的方法。
举例：
通过分析患者年龄、性别、胸痛类型和最大心率等变量，研究人员能够识别出冠状动脉疾病的风险较高的患者群体。同时，数据集还可以用于研究家族史对冠状动脉疾病风险的影响，以及开发预测心肌梗塞或中风风险的机器学习模型。
