冠状动脉心脏病CHD风险评估数据集CoronaryHeartDiseaseRiskAssessmentDataset-sreevathsas
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，心脏病，数据集，风险评估，机器学习，流行病学，生物统计，公共卫生
数据概述： 该数据集包含来自医学研究和临床实践中的冠状动脉心脏病（CHD）相关数据，记录了患者的基本信息，生活习惯及生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的医疗中心，主要集中在中高收入国家。
数据维度：数据集包括患者的基本信息（如年龄，性别，种族），生活习惯（如吸烟，饮酒，运动频率），生理指标（如血压，胆固醇水平，血糖），家族病史及诊断结果等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的医学研究报告，临床试验及健康调查，已进行标准化，清洗和匿名化处理。
该数据集适合用于流行病学研究，心脏病风险评估及机器学习模型训练等领域，特别是在CHD预测，早期诊断及个性化治疗方案制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心脏病流行病学研究，风险因素分析及CHD预测模型的构建，如生活方式对心脏病的影响，遗传因素在CHD中的作用等。
行业应用：可以为医疗健康机构提供数据支持，特别是在CHD风险评估，早期筛查及健康管理方案制定方面。
决策支持：支持医疗决策的制定，如个性化治疗方案的优化，公共卫生政策的制定及医疗资源的合理分配。
教育和培训：作为医学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心脏病风险评估及相关数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索CHD的发病规律与风险因素，帮助用户实现准确的风险评估，早期诊断及个性化治疗方案的制定，为心脏病防治提供数据支持。
