谷歌高级数据分析HR项目数据集-2022

谷歌高级数据分析HR项目数据集-2022 数据来源：互联网公开数据 标签：HR分析,员工满意度,项目工作量,工作时长,员工留存,员工评价,数据分析,预测模型,公司管理,员工记录

数据概述： 本数据集来源于Kaggle平台上的HR Analytics Job Prediction数据集，后被重新利用于谷歌高级数据分析专业证书的结业项目。该数据集最初源自另一个Kaggle上的HR Analytics数据集。数据集包含一个CSV文件，共有15,000条记录和10个不同的变量。这些数据涵盖了员工的满意度、绩效评估、项目工作量、工作时长、在职年限等信息。

数据集包含10个变量：6个整数变量、2个字符串变量和2个浮点数变量。

数据用途概述： 该数据集适用于人力资源管理分析、员工满意度研究、绩效评估、项目工作量和工作时长分析、员工留存预测等多个场景。数据分析师和研究人员可以利用此数据集进行各种预测模型的构建和验证，以帮助企业优化人力资源管理策略和提高员工满意度。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解HR数据的分析方法和应用。