谷歌股票历史交易价格数据集GoogleStockHistoricalTradingPrices-wushihjung2
数据来源：互联网公开数据
标签：股票数据, 交易数据, 股价预测, 金融分析, 技术指标, 历史行情, 时间序列分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的谷歌（Google）股票历史交易数据，记录了股票在特定时间段内的开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价以及交易量等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年开始，具体截止时间未明确，但包含了数年的股票交易数据。
地理范围：数据涵盖了谷歌公司股票在全球范围内的交易情况。
数据维度：数据集包含“Date”（日期）、“Open”（开盘价）、“High”（最高价）、“Low”（最低价）、“Close”（收盘价）、“Adj Close”（调整后收盘价）和“Volume”（交易量）等多个维度。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含两个文件：GOOG_Stock_Price_Train.csv（训练集）和GOOG_Stock_Price_Test.csv（测试集），便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的股票交易市场信息，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于金融领域的量化分析、股票价格预测和风险管理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场分析、时间序列分析、量化交易策略研究等学术研究，如股票价格预测模型构建、市场趋势分析等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在投资分析、风险评估、量化投资策略开发等方面。
决策支持：支持投资决策、风险管理策略制定和投资组合优化。
教育和培训：作为金融学、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场和时间序列数据分析。
此数据集特别适合用于探索股票价格的波动规律、预测未来价格走势，以及评估交易策略的有效性，帮助用户实现投资决策的优化和风险控制。
