谷歌股票历史交易数据分析数据集GoogleStockHistoricalTradingData-kishankumarbehera
数据来源:互联网公开数据
标签:股票市场, 股票数据, 历史数据, 交易数据, 股价分析, 技术分析, 财务数据, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自公开渠道的谷歌(Google)股票历史交易数据,记录了谷歌股票在特定时间段内的交易情况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围,从2004年8月19日开始。
地理范围:数据代表全球股票市场中的谷歌股票交易情况,不限定具体地理区域。
数据维度:数据集包括“Date”(日期)、“Open”(开盘价)、“High”(最高价)、“Low”(最低价)、“Close”(收盘价)、“Volume”(交易量)、“Ex-Dividend”(除息)、“Split Ratio”(拆股比例)、“Adj. Open”(调整后的开盘价)、“Adj. High”(调整后的最高价)、“Adj. Low”(调整后的最低价)、“Adj. Close”(调整后的收盘价)、“Adj. Volume”(调整后的交易量)等多个字段。
数据格式:CSV格式,文件名为Google (1).csv,方便数据分析和处理。数据已包含调整后的价格和交易量,便于进行更深入的分析。
该数据集适合用于股票市场分析、量化交易策略研究以及金融时间序列建模等。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于金融领域的研究,如股票价格预测、交易策略回测、市场风险评估等。
行业应用:可以为金融投资机构、量化基金、股票分析师等提供数据支持,用于进行股票价格分析和投资决策。
决策支持:支持投资决策的制定和风险管理,帮助投资者更好地理解市场动态。
教育和培训:作为金融学、投资学、数据分析等相关课程的案例,帮助学生和研究人员理解股票市场的运作机制。
此数据集特别适合用于探索股票价格的变化规律、分析市场趋势,以及评估投资组合的风险收益特征。