谷歌股票历史交易数据分析数据集GoogleStockHistoricalTradingData-shaa2002
数据来源：互联网公开数据
标签：股票交易, 股市行情, 谷歌, 股票分析, 金融数据, 时间序列, 市场预测, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含谷歌（Google）股票的历史交易数据，记录了股票在特定时间段内的开盘价、收盘价、最高价、最低价、调整后收盘价和交易量等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年至2020年。
地理范围：数据来源于美国股市，代表了谷歌公司股票的交易情况。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Open”（开盘价）、“High”（最高价）、“Low”（最低价）、“Close”（收盘价）、“Adj Close”（调整后收盘价）和“Volume”（交易量）等多个维度。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理，文件名包含年份信息，如“GOOG_2018.csv”、“GOOG_2019.csv”等。
来源信息：数据来源于公开的股票市场数据，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于股票市场研究、量化分析、金融建模和数据可视化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，如股票价格预测、市场趋势分析、投资组合优化等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在量化交易策略开发、风险管理和投资决策方面。
决策支持：支持投资者的投资决策和策略制定，帮助其更好地理解市场动态和股票表现。
教育和培训：作为金融学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场和时间序列数据分析。
此数据集特别适合用于探索谷歌股票价格的波动规律与影响因素，帮助用户实现量化分析、预测股票走势以及制定投资策略等目标。
