谷歌街景覆盖不均数据集GoogleStreetViewCoverageDisparityDataset-mayankharlalka
数据来源：互联网公开数据
标签：街景图像，覆盖差异，数据集，地理信息，城市研究，数据可视化，社会公平，城市规划
数据概述： 该数据集记录了谷歌街景在不同地理区域的覆盖情况，揭示了街景服务的空间分布差异。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括城市，郊区及乡村地区。
数据维度：数据集包括各地区的街景覆盖率，图像采集时间，区域类型（如城市，郊区，乡村）及人口密度等变量。还包括部分地区的经济水平和社会发展指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行地理信息分析和可视化处理。
来源信息：数据来源于谷歌街景的公开数据及第三方研究机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于地理空间分析，城市规划，社会学研究等领域，特别是在分析数字鸿沟，服务覆盖公平性等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于地理信息科学，城市规划及社会公平研究，如街景覆盖与基础设施关系的分析，数字鸿沟的影响研究等。
行业应用：可以为政府及城市规划部门提供数据支持，特别是在公共设施布局，数字服务均等化等方面。
决策支持：支持城市规划与政策制定，帮助决策者优化资源配置，提升公共服务覆盖的公平性。
教育和培训：作为地理信息科学，城市规划及社会研究的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空间数据分析和社会公平问题。
此数据集特别适合用于探索谷歌街景服务的覆盖差异，帮助用户实现区域覆盖公平性的评估与改进，为城市规划和社会研究提供数据支持。
