谷歌课程Cyclistic数据分析自行车骑行数据集2022年8月至2023年7月-leopoldogamelas
数据来源：互联网公开数据
标签：Cyclistic,自行车,数据分析,骑行,Google课程,公开数据,时间序列,用户行为
数据概述：
本数据集包含2022年8月至2023年7月期间Divvy自行车公司在芝加哥地区的骑行记录。数据以单独的月度文件形式提供，共涵盖12个月份的骑行数据。该数据集用于谷歌专业认证课程中的Cyclistic案例研究，帮助学员掌握数据分析技能。
数据集包含以下主要字段：
ride_id：骑行唯一标识符
rideable_type：车辆类型（经典自行车、电动自行车等）
started_at：骑行开始时间
ended_at：骑行结束时间
start_station_name：起始站名称
start_station_id：起始站ID
end_station_name：结束站名称
end_station_id：结束站ID
start_lat：起始站纬度
start_lng：起始站经度
end_lat：结束站纬度
end_lng：结束站经度
member_casual：用户类型（会员、非会员）
数据来源于Divvy自行车公司的公开数据仓库，确保了数据的权威性和可靠性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析场景，包括用户行为分析、骑行模式研究、数据可视化等。研究人员和学员可以利用此数据集进行时间序列分析，了解不同时间段内的骑行趋势；企业可以分析会员与非会员的使用习惯，优化运营策略；城市规划者可以基于数据优化公共交通系统，提升城市交通效率。此外，该数据集也是进行数据分析课程培训和项目实践的宝贵资源。
