谷歌评价数据集GoogleReviewDataset-sharmau0091
数据来源：互联网公开数据
标签：谷歌评价，数据集，文本分析，自然语言处理，消费者反馈，数据分析，商业智能，机器学习
数据概述：该数据集包含来自谷歌搜索平台的用户评价数据，记录了用户对各种产品和服务的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，包括美国，英国，中国等。
数据维度：数据集包括评价内容，评价评分，评价时间，评价的语言，评价的地点，产品或服务类别等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌搜索平台的公开评价数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于消费者行为研究，自然语言处理，文本分析及机器学习等领域的应用，特别是在情感分析，主题建模等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析，情感分析以及主题建模等学术研究，如用户满意度研究，品牌声誉分析等。
行业应用：可以为电子商务，旅游，酒店等行业提供数据支持，特别是在客户反馈收集，市场调研等方面。
决策支持：支持产品和服务的改进，品牌策略优化及用户满意度提升。
教育和培训：作为自然语言处理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索消费者评价的特征与趋势，帮助用户实现情感分析，主题建模等目标，为商业决策提供数据支持。
