谷歌Play商店应用评论数据集GooglePlayStoreReviewsDataset-antoreepjana
数据来源：互联网公开数据
标签：应用评论，数据集，自然语言处理，用户反馈，市场分析，机器学习，消费者行为，产品优化
数据概述： 该数据集包含来自谷歌Play商店的应用评论数据，记录了用户对不同应用程序的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的用户评论，包括不同地区和语言的反馈。
数据维度：数据集包括评论内容，评分，评论时间，应用名称，评论语言，设备信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于谷歌Play商店的公开评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于应用开发，市场分析，用户体验研究等领域的应用，尤其在自然语言处理，情感分析和用户反馈分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用评价分析，用户满意度研究以及市场趋势预测，如应用评分的影响因素分析，用户评论的情感倾向分析等。
行业应用：可以为应用开发者和市场分析师提供数据支持，特别是在产品优化，用户体验提升和市场策略制定方面。
决策支持：支持应用开发和市场推广的决策制定，帮助相关领域制定科学的产品策略和市场推广计划。
教育和培训：作为数据科学，自然语言处理和市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户反馈分析，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索应用评论的规律与趋势，帮助用户实现应用评分预测，用户满意度分析和市场趋势预测等目标，为应用开发和市场推广提供数据支持。
