谷歌商店应用项目数据集GoogleStore应用项目数据集-listening2020
数据来源：互联网公开数据
标签：谷歌商店，应用数据，项目分析，商业智能，市场研究，用户行为，应用评价，数据集
数据概述：该数据集包含来自谷歌商店的应用数据，记录了应用程序的详细信息及其用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的谷歌商店应用，主要为不同国家和地区的应用。
数据维度：数据集包括应用的名称、开发者、分类、评分、评论数量、下载数量、价格、更新日期、应用大小、应用描述等信息。还包括用户评论的具体内容、评论时间、评论评分等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌商店的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于应用市场研究、用户行为分析和商业智能等领域，特别是在应用评价分析、市场趋势预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场研究、用户行为分析等学术研究，如应用评价的影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为应用开发者、市场分析人员提供数据支持，特别是在用户需求分析、市场定位和产品优化方面。
决策支持：支持应用开发策略的制定、市场推广策略优化和用户满意度提升。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场分析和用户行为研究。
此数据集特别适合用于探索应用市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的市场预测，优化用户满意度和应用推广策略，提高应用的市场竞争力。
