谷歌数据分析毕业项目自行车骑行数据集GoogleDataAnalyticsCapstoneCyclistDataset-nguyncanhkhoa
数据来源：互联网公开数据
标签：数据分析，毕业项目，自行车骑行，共享单车，时间序列，运动健康，城市规划，交通研究
数据概述： 该数据集来自谷歌数据分析毕业项目，记录了共享单车骑行者的使用数据，适用于骑行行为分析、交通规划研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据覆盖了美国华盛顿特区的多个区域，主要集中在城市内部的骑行路线。
数据维度：数据集包括每次骑行的起始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、骑行距离、用户类型（会员或非会员）等变量。还包括站点位置的地理坐标信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于共享单车公司的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数据分析、交通规划、健康研究等领域的应用，尤其在共享单车使用模式分析、骑行行为研究等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车使用模式、骑行行为分析、交通流量研究等学术研究，如骑行路线偏好、骑行时间分布等。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在共享单车运营优化、骑行设施规划等方面。
决策支持：支持共享单车公司的运营策略优化和城市交通管理部门的规划决策。
教育和培训：作为数据分析、交通工程及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骑行数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为与城市交通规划的规律与趋势，帮助用户实现共享单车服务的优化、城市交通设施的改进，提升骑行体验和城市交通效率。
