谷歌搜索关键词与用户行为分析数据集-2019

谷歌搜索关键词与用户行为分析数据集-2019 数据来源：互联网公开数据 标签：谷歌搜索,关键词,用户行为,搜索分析,数据挖掘,自然语言处理,点击率,搜索趋势 数据概述： 本数据集包含了2019年期间，大规模的谷歌搜索关键词与用户行为数据。数据来源于公开的网络抓取，涵盖了数百万条搜索查询，以及与这些查询相关联的用户点击、浏览时长、网页访问等行为信息。数据经过匿名化处理，以保护用户隐私。 数据用途概述： 该数据集适用于多种研究与分析场景，包括但不限于：关键词分析、用户搜索行为研究、搜索趋势预测、搜索引擎优化（SEO）研究、自然语言处理（NLP）模型训练等。研究人员可以利用此数据分析不同关键词的搜索热度变化、用户对不同搜索结果的偏好；市场营销人员可以据此优化内容策略、提高网站流量；NLP研究者可以利用该数据训练和评估各种文本分析模型。