谷歌网络文档过滤边界框数据集GWD-FilteredBoundingBoxDataset-rifat963
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机视觉，目标检测，数据集，边界框，图像处理，深度学习，文本检测，文档分析
数据概述： 该数据集包含从谷歌网络文档中提取的过滤边界框数据，用于目标检测和文档分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为不确定，取决于谷歌网络文档的更新频率。
地理范围：数据来源于互联网上的公开文档，覆盖全球范围。
数据维度：数据集包括图像，以及图像中检测到的目标（如文本，图像，表格等）的边界框坐标，类别标签等信息。
数据格式：数据提供多种格式，包括图像文件（如JPEG，PNG）和标注文件（如XML，JSON），方便用户进行数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于谷歌网络文档，经过过滤和标注处理，提取了包含目标信息的边界框。
该数据集适合用于计算机视觉，目标检测，文档分析等领域的研究和应用，特别是在文本检测，版面分析，图像理解等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于目标检测，文本检测，文档结构分析等计算机视觉研究，如版面分析，信息抽取等。
行业应用：可以为文档处理，信息检索，智能文档管理等行业提供数据支持，特别是在文档图像识别，自动化文档处理等方面。
决策支持：支持文档的自动化处理和信息提取，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解目标检测，文本检测等技术。
此数据集特别适合用于探索文档图像中目标检测算法，帮助用户实现信息提取，文档结构分析等目标，促进文档自动化处理技术进步。
