骨骼X光图像骨折检测数据集BoneX-rayFractureDetectionDataset-harshaarya
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 骨折检测, 目标检测, 计算机视觉, X光图像, 数据标注, 深度学习, 图像分析
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的X光图像，记录了用于检测骨折的目标检测标注数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为医疗机构或医学研究项目。
数据维度：数据集包括图像文件（.jpg）和对应的XML标注文件，以及train_labels.csv和test_labels.csv两个标注文件。标注信息包括文件名、图像尺寸（width, height）、目标类别（class，此处为“fracture”）、以及目标在图像中的边界框坐标（xmin, ymin, xmax, ymax）。
数据格式：包括.jpg图像文件、.xml标注文件，以及CSV格式的标注文件，方便进行图像处理和目标检测模型的训练与评估。数据已进行标注，可以直接用于目标检测模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉、深度学习等领域的学术研究，如骨折自动检测、图像分割等。
行业应用：为医疗影像诊断、辅助诊断系统开发提供数据支持，尤其适用于构建基于人工智能的骨折检测工具。
决策支持：支持医生进行诊断，提高诊断效率和准确性，辅助临床决策。
教育和培训：作为医学影像分析、计算机视觉、人工智能等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解目标检测技术在医学领域的应用。
此数据集特别适合用于训练和评估目标检测模型，实现对骨折的自动识别与定位，从而辅助医生进行诊断。
