谷歌新冠疫情期间全球人口流动数据集GoogleCOVID-19MobilityData-samarpratap
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，人口流动，新冠疫情，数据集，移动数据分析，社会行为，地理信息，流行病学
数据概述： 该数据集包含谷歌公司提供的全球范围内因新冠疫情导致的人口流动变化数据，记录了不同地区和场所的移动趋势变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2022年12月。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括城市，农村及不同类型的场所。
数据维度：数据集包括零售与娱乐场所，超市与公园，交通枢纽，工作场所和住宅区域的周同比移动变化百分比。数据格式为CSV，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于谷歌公司发布的官方COVID-19人群流动报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析及社会行为学等领域，特别是在疫情对人口流动影响，防控措施效果评估及社会活动模式变化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情防控策略研究，社会行为模式变化分析，疫情传播动力学研究，如不同防控措施对人口流动的影响，疫情前后移动模式对比等。
行业应用：可以为政府部门，公共卫生机构提供数据支持，特别是在疫情防控政策制定，资源调配及效果评估方面。
决策支持：支持疫情防控政策的制定和调整，帮助决策者了解不同政策对社会活动的影响，优化公共卫生管理策略。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社会活动的影响及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情对全球人口流动的影响规律与趋势，帮助用户实现疫情防控策略的优化，资源合理配置及社会活动的科学管理，为疫情防控和公共卫生管理提供数据支持。
