谷歌学术论文引用数据集GA-Only-Mod-CViT-lintusub
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文，引用分析，计算机视觉，数据集，文本挖掘，机器学习，自然语言处理，学术研究
数据概述： 该数据集包含来自谷歌学术（Google Scholar）的论文引用信息，专注于计算机视觉（CViT）领域的相关研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了近年来发表的学术论文。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的学术机构和研究人员。
数据维度：数据集包括论文标题，作者，发表年份，期刊或会议名称，被引次数，引用关系等信息，并侧重于计算机视觉领域的相关论文。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌学术，并经过了筛选和整理，专注于计算机视觉领域。
该数据集适合用于学术论文引用分析，文献计量学研究，计算机视觉领域的研究趋势分析等。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术论文引用分析，研究趋势分析，学者合作网络分析等研究。
行业应用：可以为学术出版机构，科研管理部门提供数据支持，用于评估研究成果，分析学术影响力。
决策支持：支持科研项目立项，学术资源配置，学者评价等决策。
教育和培训：作为学术研究方法，数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术论文引用分析。
此数据集特别适合用于探索计算机视觉领域论文的引用规律和影响力，帮助用户进行学术研究，优化资源配置，提升研究效率。
