谷歌应用商店安卓应用程序市场分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用,Google Play,移动应用,应用市场,数据分析,用户评论,情感分析,应用类别,市场趋势
数据概述：
本数据集包含对谷歌应用商店（Google Play）中超过一万个安卓应用程序的详细信息，以及它们的用户评论数据。数据集由两个主要文件构成：
apps.csv：包含所有应用程序的详细信息，共13个特征，描述了每个应用程序的属性，如应用名称、类别、安装量、评分等。
user_reviews.csv：包含每个应用程序的100条用户评论，按照评论的有用性排序。每条评论都经过了预处理，并被赋予了三个新的特征：情感（正面、负面或中性）、情感极性（表示情感的强度）和情感主观性（表示评论的主观程度）。
数据来源于DataCamp的Python数据科学家课程项目。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括：
应用市场趋势分析：分析不同类别应用的受欢迎程度、安装量和用户评分，从而洞察市场趋势。
用户行为分析：通过用户评论的情感分析，了解用户对不同应用的看法和反馈，从而优化应用设计和用户体验。
应用推荐系统构建：基于应用特征和用户评论，构建个性化的应用推荐系统。
市场竞争分析：比较不同应用之间的竞争态势，为应用开发者提供市场策略建议。
该数据集也适合用于教育和研究，帮助学习者掌握数据分析、机器学习和自然语言处理等相关技能。
