谷歌应用商店APP评论情感分析数据集-2023年

谷歌应用商店APP评论情感分析数据集-2023年 数据来源：互联网公开数据 标签：应用商店,APP评论,情感分析,用户反馈,文本数据,自然语言处理,移动应用,数据挖掘 数据概述： 本数据集收录了2023年期间来自谷歌应用商店（Google Play Store）的APP评论数据。数据来源于用户对应用商店中各类应用程序的评价，包含了评论文本、评分、评论时间、用户ID、应用程序名称等关键信息。数据集旨在提供丰富的用户反馈，用于分析用户对APP的体验和情感倾向。 数据用途概述： 该数据集广泛适用于情感分析、用户行为分析、应用市场研究等多个领域。研究人员可以利用此数据进行情感极性分析，了解用户对不同APP的喜爱程度和满意度；开发者可以根据用户评论改进产品设计，提升用户体验；市场分析师可以利用此数据分析市场趋势，评估APP的竞争优势。此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练，例如情感分类、主题建模等。