谷歌应用商店App信息分析数据集GooglePlayStoreAppInformationDataset-umarqadeer
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店，移动应用，数据分析，市场调研，用户行为，应用分类，机器学习，安卓应用
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性，如应用名称、类别、评分、评论数量、安装量、价格、内容评级、所属流派、最后更新时间、当前版本以及安卓系统版本要求等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但“最后更新时间”字段提供了应用更新的参考，可用于分析应用生命周期。
地理范围：数据来源于谷歌应用商店，涵盖全球范围内的应用。
数据维度：数据集包含“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费/免费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容评级）、“Genres”（所属流派）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓系统版本要求）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统开发以及应用盈利模式分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐算法研究等学术研究。
行业应用：可以为应用开发者、市场分析师、投资人提供数据支持，用于市场趋势分析、竞争对手分析、应用推广策略制定等。
决策支持：支持应用商店优化、应用推荐、应用排名、应用定价等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、市场营销、移动应用开发等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用评分与评论数量之间的关系、不同类别应用的安装量差异、付费应用与免费应用的对比分析等，帮助用户实现市场洞察、优化应用运营策略和提升用户体验等目标。
